近日，在RPA中國舉辦的第四屆「中國RPA+AI開發(fā)者大賽」總決賽中，廣發(fā)信用卡中心憑借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技術(shù)的客戶聲音需求洞察》和《一站式不良資產(chǎn)檔案管理自動(dòng)化》兩個(gè)項(xiàng)目，榮獲企業(yè)組銀獎(jiǎng)。這一榮譽(yù)是廣發(fā)信用卡中心在金融科技領(lǐng)域的探索與實(shí)踐的又一成果，也標(biāo)志著在“優(yōu)管理”轉(zhuǎn)型發(fā)展思路之下，廣發(fā)信用卡利用智能化技術(shù)提升經(jīng)營管理效率取得了階段性成效。

RPA （機(jī)器人流程自動(dòng)化）在全行業(yè)強(qiáng)調(diào)降本增效的當(dāng)下，重要性和必要性在持續(xù)凸顯。RPA能夠模擬人類操作，自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)，提高工作效率，降低人力成本。同時(shí)，RPA 與人工智能技術(shù)的融合，如與 AIGC 的結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)分析和決策支持，為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的洞察和解決方案。廣發(fā)信用卡持續(xù)圍繞做好金融“五篇大文章”，深化金融科技應(yīng)用，在重點(diǎn)領(lǐng)域持續(xù)深耕，在提高金融服務(wù)質(zhì)量與效率的同時(shí)，也不斷驅(qū)動(dòng)著內(nèi)部經(jīng)營管理效率變革。

近年來，市場競爭加劇，不良資產(chǎn)的管理已成為影響銀行運(yùn)營效率的重要因素。在不良資產(chǎn)檔案管理方面，傳統(tǒng)人工管理模式往往因案件處理流程復(fù)雜，導(dǎo)致高昂的人力成本和低效的運(yùn)營效率。這不僅拖慢了不良資產(chǎn)的處置速度，還對銀行的資金流動(dòng)性產(chǎn)生了負(fù)面影響。此外，人工操作的安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題也亟待關(guān)注。廣發(fā)信用卡結(jié)合了RPA、大數(shù)據(jù)和OCR（光學(xué)字符識別）等先進(jìn)技術(shù)，推動(dòng)了不良資產(chǎn)檔案管理自動(dòng)化的落地。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，廣發(fā)信用卡不良資產(chǎn)管理檔案自動(dòng)化流程年均替代人工時(shí)數(shù)約3萬個(gè)，節(jié)省大量人力成本。這一創(chuàng)新不僅提升了工作效率，也為銀行的資源配置和資金流動(dòng)性提供了有力支持。

在客戶聲音需求洞察方面，廣發(fā)信用卡同樣借助金融科技的力量。傳統(tǒng)上，客戶聲音收集需要人工從多個(gè)渠道進(jìn)行，面臨耗時(shí)長、難以保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。金融科技賦能之后，廣發(fā)信用卡開始通過大數(shù)據(jù)平臺從多個(gè)源系統(tǒng)平臺獲取客戶生命周期聲音數(shù)據(jù)，利用智能語音技術(shù)和NLP模型訓(xùn)練，將人工聽錄音轉(zhuǎn)為大模型根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提示詞總結(jié)問題與問題分析，RPA則串聯(lián)客戶需求洞察全流程，完成數(shù)據(jù)分析。這一應(yīng)用使得數(shù)據(jù)處理效率提升超過4.5倍。與此同時(shí)，主題匹配的準(zhǔn)確率也升至90%，大幅提高了客戶聲音研究的準(zhǔn)確性。

目前，金融科技在信用卡領(lǐng)域已經(jīng)獲得廣泛應(yīng)用，但隨著信用卡行業(yè)的整體轉(zhuǎn)型期到來以及客戶需求的不斷變化，未來，金融科技發(fā)展仍有著無限可能。廣發(fā)信用卡中心將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新，為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量經(jīng)營提供堅(jiān)實(shí)支撐，持續(xù)推動(dòng)經(jīng)營管理效率提升、用戶體驗(yàn)優(yōu)化，進(jìn)而服務(wù)于數(shù)字金融大局發(fā)展。

（金芷汐）